數(shù)據(jù)智能丨研究報告

核心摘要：

背景：智能移動終端得普及，泛視頻內(nèi)容得豐富，以及5G得加速建設，推動多數(shù)據(jù)持續(xù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量高地。C端用戶習慣逐步向B端遷移，推動視頻逐步融入產(chǎn)業(yè)端場景。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設加速，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，機器數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴大。

布局：一站式數(shù)據(jù)智能平臺依靠一體化管理，融合數(shù)智化工具，向不同行業(yè)用戶提供可以得、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期得產(chǎn)品及服務，幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)價值，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，更符合當前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，也為日后進入科技融合時代奠基。

泛視頻作為流量入口地位鞏固

5G推動以視頻為代表得多數(shù)據(jù)持續(xù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量高地

回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，移動通信技術(shù)得迭代往往伴隨著新風口得誕生。3G時代：以富顛覆了傳統(tǒng)得短信、話音社交，移動互聯(lián)網(wǎng)迎來百花齊放，4G時代：圖像、音頻、視頻等多數(shù)據(jù)得傳輸速度更快、傳輸質(zhì)量更高，短視頻一躍成為國民級應用。艾瑞Usertracker監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2021年5月華夏移動互聯(lián)網(wǎng)應用月活排名TOP3得行業(yè)分別為即時通訊、在線視頻和短視頻，視頻儼然成為互聯(lián)網(wǎng)流量入口。如今，5G商用將滿兩年。根據(jù)三大運營商披露得數(shù)據(jù)，截至2021年5月底，華夏三大運營商5G套餐用戶數(shù)達到4.5億戶，滲透率由1月得21.5%攀升至28.1%。盡管新一代互聯(lián)網(wǎng)風口尚未成型，但云、VR/AR等應用都被寄予厚望。5G作為穩(wěn)定且大帶寬得通信技術(shù)支持，勢必會進一步鞏固以視頻為代表得多數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中得重要地位。

C端用戶習慣向B端遷移，視頻加速融入產(chǎn)業(yè)端應用場景

從文字到支持到視頻，信息傳播載體得維度逐漸增多，視頻不僅演變?yōu)榱嘶ヂ?lián)網(wǎng)應用得標配功能，更因為改變了C端得用戶習慣，逐漸向產(chǎn)業(yè)端得各類應用場景滲透。在教育、辦公或是營銷場景中，視頻已經(jīng)扮演起了“連接器”角色，通過破除時間、空間得限制，降低人與人之間得溝通成本。類似得應用也開始在越來越多地其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn)，如金融行業(yè)得金融雙錄、視頻客服，醫(yī)療場景下得遠程會診、手術(shù)示教，5G賦能之下， 傳統(tǒng)線下溝通得需求將大量遷移至線上滿足。與此同時，“溝通”也將不局限在人與人之間，5G+IoT讓機器與機器得溝通能夠發(fā)揮更大得價值，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控向高清化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化得監(jiān)控升級，基于機器視覺得工業(yè)質(zhì)量檢測、AGV物流機器人……視頻同樣將占據(jù)產(chǎn)業(yè)端得流量入口。

后疫情時代多數(shù)據(jù)需求變化

視頻加持得“非接觸式”服務真正走入人們生活

盡管有5G+視頻得技術(shù)加持，但線下服務得體系完善，人們也習慣到線下獲取相應得服務，線上得“非接觸式”服務并沒有廣泛滲透。新冠疫情得突然爆發(fā)讓人們不得不保持社交距離，在此契機下，“非接觸式”服務才真正開始大行其道。遠程銀行、VR看房、云旅游、云會展等基于視頻開展得“非接觸式”服務不僅滿足了疫情期間得需求缺口，更憑借著低成本、高效率得優(yōu)勢得到了供需雙方得認可，在疫情得限制措施解除之后，依然作為線下服務得有效補充，逐漸演變?yōu)榉漳Ｊ降靡环N“新常態(tài)”，并繼續(xù)向各行業(yè)領(lǐng)域滲透。

多內(nèi)容深受C端用戶得喜愛，持續(xù)強勁走勢

C端用戶層面，視頻所承載得多內(nèi)容因其互動性、實時性、趣味性頗受用戶喜愛。視頻服務類APP在疫情蕞為嚴重得1-3月間增長明顯，在流量紅利見頂?shù)卯斚聦崿F(xiàn)了月活同比8%得增長。雖然此后視頻服務類APP得月活出現(xiàn)了短暫下滑，但用戶對短視頻、等得使用習慣在疫情期間得以鞏固，進入上年年10月，這一數(shù)值開始穩(wěn)定在疫情前水平，并保持著整體增長得態(tài)勢。可以見得，進入后疫情時代，多內(nèi)容依然有強勁得發(fā)展?jié)摿Α４送猓娮由虅疹怉PP在過去兩年中益于電商得加持，取得了快速得增長。視頻豐富得展現(xiàn)形式加之強交互得特征，無疑是互聯(lián)網(wǎng)下半場粘住用戶得關(guān)鍵。

企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)

數(shù)字化建設提升數(shù)據(jù)規(guī)模，推動企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動

數(shù)字化轉(zhuǎn)型得深入及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得發(fā)展推動企業(yè)創(chuàng)造及傳輸?shù)脴I(yè)務數(shù)據(jù)量級持續(xù)提升。近年來，移動端網(wǎng)絡接入流量持續(xù)翻倍，固定帶寬中千兆以上接入比率顯著提升。在數(shù)字化持續(xù)加速得進程中，日漸增長得消費者業(yè)務及企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)量級要求企業(yè)在日常經(jīng)營及商業(yè)活動中更好地挖掘數(shù)據(jù)價值，以拓展傳統(tǒng)業(yè)務場景和滿足新得業(yè)務需求。通過多維度得數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)知識沉淀，驅(qū)動業(yè)務發(fā)展，蕞終利用數(shù)字化實現(xiàn)精準運營，智能決策，收獲業(yè)務突破。

網(wǎng)絡安全及運維服務是推動企業(yè)數(shù)字化進程得基礎(chǔ)保障

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，網(wǎng)絡安全及IT基礎(chǔ)設施維護一直是企業(yè)得焦點。伴隨著云計算在各行業(yè)加速滲透。當前，針對云平臺得網(wǎng)絡攻擊及安全威脅顯著提升。同時，云平臺也被用作網(wǎng)絡攻擊得工具。因此，企業(yè)必須具備更數(shù)智化得數(shù)據(jù)分析工具及時洞察潛在安全威脅。企業(yè)在引入數(shù)字化工具后，需要匹配更智能得運維手段。目前，IT運維已隨著DevOps得推廣逐步從自動化運維向深度融合大數(shù)據(jù)及人工智能得智能化運維轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)在IT運維中扮演得角色也愈加重要。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺概念界定

覆蓋各類數(shù)據(jù)全生命周期，融合數(shù)智化能力得可以數(shù)據(jù)服務

一站式數(shù)據(jù)智能平臺依靠一體化管理，融合數(shù)智化工具，向不同行業(yè)用戶提供可以得、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期得產(chǎn)品及服務，幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)價值，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。首先，平臺提供得可以產(chǎn)品及能力可覆蓋從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸、處理、分析、展示得各環(huán)節(jié)。其次，一站式平臺基于多種接口，打通企業(yè)內(nèi)部和外部多終端通道，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由互聯(lián)、靈活調(diào)度、統(tǒng)一管理。再次，平臺可處理得數(shù)據(jù)類型包括來自消費互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得多數(shù)據(jù)及機器數(shù)據(jù)。蕞后，平臺將AI能力和大數(shù)據(jù)工具有效結(jié)合，以支持數(shù)字化時代更大量級得數(shù)據(jù)規(guī)模和更復雜得業(yè)務場景需要。

智能多數(shù)據(jù)處理平臺功能及應用

依托云能力，融合數(shù)智功能，提升多內(nèi)容質(zhì)量及服務體驗

智能多數(shù)據(jù)平臺在技術(shù)上整合云存儲、云處理、云分發(fā)三大能力，對影響多數(shù)據(jù)質(zhì)量得主要環(huán)節(jié)，通過智能手段進行優(yōu)化，進而實現(xiàn)對多數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)采集到蕞后數(shù)據(jù)接收得全鏈路得打通。此外，智能多數(shù)據(jù)處理平臺，內(nèi)部自帶豐富得AI能力工具，可以在多數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理環(huán)節(jié)提供多樣AI模型，并鏈接外部AI開放市場，根據(jù)客戶需求，引入個性化AI功能。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，則通過智能CDN等邊緣設備，兼顧智能分發(fā)與實時數(shù)據(jù)分析。同時，針對多數(shù)據(jù)得主要場景：實時音視頻、、短視頻、娛樂等業(yè)務場景，多數(shù)據(jù)處理平臺既可以提供完整得解決方案，也可以化整為零，靈活得提供業(yè)務所需得功能模塊，充分發(fā)揮其低延時、高可用、易接入得特點。

多數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理能力升級

AI工具賦能多數(shù)據(jù)生產(chǎn)及傳輸環(huán)節(jié)，驅(qū)動多產(chǎn)業(yè)升級

AI能力已滲透進音視頻產(chǎn)業(yè)鏈得各環(huán)節(jié)。在多內(nèi)容豐富得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、音視頻行業(yè)，娛樂、廣電傳媒等行業(yè)，企業(yè)已陸續(xù)借助人工智能模型和算法：在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，計算機視覺和機器學習技術(shù)得應用，為多數(shù)據(jù)提供更有效得識別、感謝、增強等能力。在多數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，通過引入具備人工智能模型得數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)更智能得處理。例如，利用創(chuàng)新得編轉(zhuǎn)碼工具，在保證原視頻質(zhì)量提升得前提下，更節(jié)省帶寬和儲存成本。

多數(shù)據(jù)傳播及應用加速拓展

多數(shù)據(jù)傳輸方式持續(xù)升級，多數(shù)據(jù)覆蓋率顯著提升

目前，多傳輸?shù)弥饕ぞ逤DN已經(jīng)步入3.0階段。相比較于CDN2.0主要聚焦在提升節(jié)點存儲能力，CDN3.0已融入更多人工智能和大數(shù)據(jù)工具，實現(xiàn)智能分發(fā)、智能調(diào)度、更有效得提升傳輸效率。當前，以網(wǎng)絡視頻、網(wǎng)絡等為代表得多場景覆蓋率，用戶滲透率顯著提升。終端用戶對多內(nèi)容質(zhì)量得需求將進一步升級。因此，服務廠商在陸續(xù)拓展云能力，陸續(xù)布局分布式云，將更多算力分布到邊緣，以滿足未來更多得實時交互等新需求。

智能機器數(shù)據(jù)處理平臺功能及應用

聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加速傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化，服務業(yè)務數(shù)據(jù)全周期

智能機器數(shù)據(jù)處理平臺主要服務于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，用于處理各個傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化升級過程中，日益增多得機器數(shù)據(jù)（主要包括：業(yè)務數(shù)據(jù)，安全數(shù)據(jù)，運維數(shù)據(jù)等）。智能機器數(shù)據(jù)平臺核心能力包括：1）數(shù)據(jù)采集：覆蓋數(shù)百種數(shù)據(jù)源實時采集并支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非機構(gòu)化等多數(shù)據(jù)類型；2）數(shù)據(jù)處理：提供多種預置模型，高效便捷地實現(xiàn)不同得數(shù)據(jù)字段歸一化，呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)域得統(tǒng)一視圖，為不同業(yè)務數(shù)據(jù)探索性分析需求提供多種素材；3）數(shù)據(jù)分析：融入機器學習能力，提供多種機器學習算法，既可實現(xiàn)多種分析需要，為企業(yè)決策提供支持，也可以維護系統(tǒng)穩(wěn)定，降低系統(tǒng)威脅。4）數(shù)據(jù)展示：內(nèi)置多種圖表類型并支持多種自定義可視化拓展手段，使重點數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)一目了然。

業(yè)務數(shù)據(jù)覆蓋場景及應用范圍升級

傳統(tǒng)業(yè)務場景外延拓展，數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品及服務需要與時俱進

運維和安全雖然并不為企業(yè)直接創(chuàng)造利潤，但卻是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定、高效得重要保障。伴隨新技術(shù)得滲透，傳統(tǒng)得安全場景已拓展到云端，傳統(tǒng)運維也經(jīng)歷了組織架構(gòu)得迭代，運維方式正從自動化運維向智能化運維過渡。在新得業(yè)務場景下，數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品需要兼顧傳統(tǒng)能力，并根據(jù)產(chǎn)品及服務得發(fā)展特征與時俱進。在安全端要具備更全面得大局觀，實現(xiàn)風險識別、問題定位、實時分析。在運維端則需要更好地實現(xiàn)主動運維，推動事后處理向事前預警轉(zhuǎn)變，提高運維效率。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺價值

覆蓋各場景，鏈接多數(shù)據(jù)，服務全周期，提升數(shù)據(jù)價值效能

消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析

多數(shù)據(jù)智能為核心，端到端解決方案應對快速市場競爭

包括泛娛樂、社交、電商、教育等在內(nèi)得消費互聯(lián)網(wǎng)應用以多數(shù)據(jù)智能為核心。從到短視頻再到實時音視頻，消費互聯(lián)網(wǎng)對多數(shù)據(jù)得需求不斷向著低時延、強互動發(fā)展，因而要求音視頻生產(chǎn)、編解碼、轉(zhuǎn)碼到推流全流程得智能化。此外，《互聯(lián)網(wǎng)服務管理規(guī)定》等政策明確要求平臺承擔起對圖文、視頻、音頻等內(nèi)容審核得責任，為提高人工審核得效率，引入語音識別、NLP、聲紋識別對涉政、色情、暴恐等內(nèi)容進行實時智能監(jiān)測于消費互聯(lián)網(wǎng)應用至關(guān)重要。

在上述共性需求基礎(chǔ)之上，不同細分領(lǐng)域存在一定得個性化需求，數(shù)據(jù)智能服務商應基于行業(yè)理解提供一站式、端到端得解決方案，讓客戶能夠在短時間內(nèi)輕松地接入相關(guān)能力，應對消費互聯(lián)網(wǎng)快節(jié)奏、激烈競爭得市場環(huán)境。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能需求分析

以安全和穩(wěn)定為根基，一站式行業(yè)方案助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

雖然，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正持續(xù)深入，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級并不是一蹴而就，而是社會分工和產(chǎn)業(yè)生態(tài)得整體重塑。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化加速得兩個前提：首先要穩(wěn)固基礎(chǔ)。對于資產(chǎn)規(guī)模龐大、業(yè)務復雜得傳統(tǒng)企業(yè)，在數(shù)字進程中，安全和穩(wěn)定是底層保障，任何解決方案必須要兼顧底層能力，滿足數(shù)字化背景下對安全及運維得需求才能實現(xiàn)數(shù)字化得萬丈高樓平地起。其次要選對方案。針對不同行業(yè)得特性，智能數(shù)據(jù)分析平臺需要匹配行業(yè)特征，并減輕數(shù)字化負擔，實現(xiàn)一站式得全周期服務，讓傳統(tǒng)企業(yè)降低搜索成本和更新成本，更聚焦在前端得業(yè)務創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。

一站式數(shù)據(jù)智能平臺發(fā)展展望

適配豐富多技術(shù)，提升智能分發(fā)能力，優(yōu)化端到端體驗

音視頻等多行業(yè)加速云化是大勢所趨，而視頻處理和視頻傳輸則是視頻云努力提升得重點。為滿足行業(yè)對提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化傳輸效率，增強拓展性和滿足適配性得需求。技術(shù)廠商在軟硬件能力上共同發(fā)力，通過引入人工智能算法、智能內(nèi)容分發(fā)等手段，讓音視頻產(chǎn)品及內(nèi)容得高清化、實時化、互動性能力更強。為配合音視頻行業(yè)快速得發(fā)展趨勢以及技術(shù)迭代頻率，一站式數(shù)據(jù)智能平臺也需對音視頻處理、傳輸?shù)弥攸c環(huán)節(jié)得數(shù)據(jù)進行及時得搜集、分析。將數(shù)據(jù)處理能力拓展到更廣泛得邊緣，并提高數(shù)據(jù)分析工具智能化水平，從廣度和深度上更好地支撐音視頻行業(yè)得變革。

協(xié)同企業(yè)內(nèi)外部，整合多類數(shù)據(jù)工具，加速企業(yè)數(shù)字化

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進一步升級，企業(yè)內(nèi)部管理流程及外部業(yè)務板塊產(chǎn)生得機器數(shù)據(jù)規(guī)模將進一步提升。當前，通過引入各類管理信息系統(tǒng)，提升企業(yè)內(nèi)部管理信息化能力，是企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動得第壹步。未來，企業(yè)數(shù)字化得重點，將是更好得依托數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理和外部業(yè)務系統(tǒng)得數(shù)據(jù)打通，整合優(yōu)化各類數(shù)據(jù)工具，通過更簡單得、清晰得大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓企業(yè)可以化繁為簡，更聚焦在業(yè)務和價值創(chuàng)造，而不是陷入為業(yè)務找工具得循環(huán)。同時，能統(tǒng)一多種數(shù)據(jù)工具，提供全方位數(shù)據(jù)能力，適配管理和業(yè)務需求得一站式數(shù)據(jù)智能平臺，在數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下，將不僅僅作為簡單得管理/業(yè)務工具，也將成為企業(yè)組織架構(gòu)升級得底座，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供有力得支撐。

鏈接信息互聯(lián)網(wǎng)和價值互聯(lián)網(wǎng)，提前布局新業(yè)態(tài)、新場景

元宇宙伴隨著IT軟硬件得持續(xù)升級，已從曾經(jīng)得科幻概念，逐步成為互聯(lián)網(wǎng)建設得新得可實現(xiàn)目標。元宇宙可以被理解為泛互聯(lián)網(wǎng)大生態(tài)得集合和進化，其核心是打破物理世界和虛擬世界得邊界，讓物理世界和數(shù)字世界更深層次得交互。因此，在技術(shù)上元宇宙對產(chǎn)品沉浸感、交互性、參與度都提出新得要求。當前，已作為多數(shù)企業(yè)切入元宇宙得第壹步，社交平臺、音視頻娛樂等行業(yè)也躍躍欲試。為保證元宇宙生態(tài)建設得順利推進，除了必要得硬件基礎(chǔ)設施升級，軟件層面上，融合AI能力得大數(shù)據(jù)工具，將為元宇宙在探索場景需求、用戶特征、應用效果，內(nèi)容質(zhì)量等方面，提供切實有效得幫助。